年的内容策略 这是我最喜欢的使用人工智 使用人工智能 能的方式。它的数据库中有很多有用的信息，从创建角色到选择关键词，它可以在你制定战略的所有步骤中提供极大的帮助。 让我们从人物角色开始。我们有两种传统的创建人物角色的方法：你可以使用你掌握的有关目标受众的信息和推论来创建原型人物角色，或者你可以采用数据驱动的方法。
这往往是我客户面
临的挑战之一：角色需要具体，而不是泛 厄瓜多尔 whatsapp 筛查 泛而谈。如果你的角色太宽泛，那么你就更接近目标受众。 在 Rock Content，我们通常建议您尝试数据驱动的方法，因为您可以根据特定的客户群和重点定制您的研究。 然而，我们确实知道，由于多种原因，这并不总是容易的，甚至不可能。因此，您可以使用人工智能来帮助您创建或更新您的角色，并且仍然基于一般数据。
对目标受众痛点的
一个很好的例子就是AI Persona Builder。只需输入少量信息，例如您的业务模式（无论是 B2B 还是 B2C）、您的网站 URL 以及基本了解，AI Persona Builder 就会为您提供完整的角色，包括年龄、收入、职业、位置、目标、挑战、动机和痛点。 甚至更好的是：您可以根据需要创建任意数量的角色。
的品牌有多种产品或
如果你服务，你可以链接到每个产品或服务的具体页面，并输入相应的痛点。这样，人工智能就能根据你的每个需求为你提供一整套个性化角色。 如果你习惯于花很多工作和很多天来创建一个角色，那就试一试吧。它可以为你明年的营销策略创造奇迹。 您已经有角色了吗？尝试一下，看看建议的结果如何添加/更新您已有的内容。
看这篇由出色的内容策
如果您觉得这有用，可以查略师 Germano Ferreira 撰写足每组收件人独特需求的内容来增 的文章，他在其中深入解释了使用 AI 生成的角色的所有优势。 但这并不是人工智能为您的内容策略所能做的全部。它真正发挥作用的地方是关键字研究。 机器学习与关键词研究：天作之合 在创建关键字列表时，我始终给客户的主要建议是，设身处地为客户着想。
您正在寻找您拥有的
如果服务或产品，您会研究什么以及如何研究？这是一个 巴西商业名录 简单但很好的第一步，可以开始规划可能的关键字。 然而，当您需要推进您的 SEO 策略时，这已经不够了。 主要原因是客户的行为不可预测：他们可以用许多不同的方式搜索同一件商品。机器学习可以帮助您了解人们使用哪些句子和词语来找到您提供的内容。