数据属性化方案。自 20 世纪 90 年代中期以来，它们就在 房地产经纪人的电话营销 文献中被提出。劳登提出了 .创建个人数据市场，消费者可以在其中与组织交换权利。关于收集和使用他们的信息，从而将他们的数据“货币化”。随着时间的推移，.劳登提议的技术障碍已经消失。数据货币化初创公司已经出现。
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政客们已将数据财产化或“数据红利”纳入其中。他们的平台丹尼尔，.尽管 Arrieta-Ibarra 等人在某些层面上具有吸引力，但 .数据财产化方案在采购实践中遇到障碍，泰勒，瓦格曼，。一个问题。在这样的计划中，消费者必须决定卖给谁。他们的数据以及在多大程度上能够对 进行公平合理的评价。
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自己的数据，考虑到我们在前面几节中强调的信息和行为障碍。一。第二个问题是，将隐私货币化的计划可能会加剧风险。不平等，创造一个只有富人才能 电报数据 拥有隐私的世界，或者……。已经富有的人从他们的数据中获得的收益比其他任何人都多。到底， 。考虑到由此产生的隐私的非经济维度，有些人可能会觉得提供隐私的想法令人反感。
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一个价格，或者质疑允许人们出售它的公平性，只是……。许多人想知道是否应该允许人们出售自己的器官。对于移植。此外，基于市场的数据所有权方案还受到 .几乎无法克服 当品牌成为社区 的经济挑战。最有价值的数据是上下文相关的、动态的；它们是在交互中创建的。现有服务提供商和消费者之间；和 – 在没有 .
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建立基线保护的监管干预——这些提供商不太可 买房b 能放弃他们的。他们的财产给别人。因此，数据属性化方案可以简单地添加到 .一个广泛的监视生态系统，而不是取代它，因为它们允许保护和分析。鉴于此，所谓的隐私增强技术或宠物提供了巨大的潜在个人和社会利益。然而， 。由于不知道宠物的存在和不信任，许多消费者不太可能利用这一点。