如今，只要上网，你就会看见大数据、人工智能或机器学习等词汇。这些概念不仅仅是流行语。它们已成为商业决策、客户研究、风险分析等的基础。但并非只有像谷歌和 Facebook 这样的公司将大数据用于这些应用。如今，全球范围内拥有巧妙技术战略的大型企业甚至中小企业都在使用大数据——而 iGaming 行业也不例外。在线游戏依赖大数据的原因多种多样。许多网站都在使用大数据，将无存款游戏网站与一个大表格进行比较，每个功能都给出 1 到 5 的分数（可能还有幕后权重）。大数据在评估所有不同方面和突出读者推荐方面发挥着作用。如果这种表格的作者用机器收集和分析这些数据（而不是自己想出这些数据），那么他们将以最有利可图的方式使用大数据。
为何大数据是 iGaming 行业的主要商业工具？
任何依赖消费者-企业交互技术的企业都已准备 电话数据 好利用大数据的优势。他们已经在客户和他们运行的软件之间建立了数据流，这些软件可以开始捕获数据，因此他们可以在未来对其进行分析以获得各种好处。iGaming 是一个广义的术语，涵盖了所有的在线游戏活动。它通过网站、应用程序、内部展位，甚至 VR 等其他消费者技术提供。这些通常都受与现场游戏场所的现场投注相同的规则的约束。这些服务不是通过传统渠道提供的，而是通过在线渠道提供无摩擦、易于导航的体验。你可以想象，全球在线游戏市场是巨大的。数十亿美元流入 iGaming 市场，因为消费者在大量不同的结果上下大大小小的赌注。
在 iGaming 领域已经尝试了哪些大数据解决方案？
2016 年发表在《国际赌博研究》杂志上的一项名为“预测在线赌博自我排除：监督机器学习模型性能分析”的研究就是一个很好的例子。这项研究 听起来像人类——不要使用人工智能语言 考察了机器学习算法的使用情况，以确定哪些赌徒更有可能使用自我排除工具，通过在线赌博行为趋势进行学习。该研究考察了 4 种不同的技术，其中表现最佳的算法比基线估计值准确率高 35%。这样的研究可以让网络赌博公司在需要自我排除之前采取措施减少成瘾 – 从而降低客户完全成瘾的可能性。Bet Buddy在 2018 年进行了类似的负责任的在线赌博研究，为期 6 个月 – 这次研究他们是否可以从单个客户游戏会话中确定危险行为。他们发现了什么？
大数据正在改变在线游戏市场
网络游戏行业正在经历巨大的变革。大数 台湾数据库 据是这场令人瞩目的革命的基础。它在未来会带来什么？