介绍
对于从事数据收集、数据分析、报告或为客户公司准备数据的公司来说,数据验证是必不可少的。从一开始就拥有准确的数据才能获得准确的结果。
一项重要的工作是在将数据用于营销或销售之前对其进行检查,以确保结果的质量。因此,数据验证是任何工作流程的重要组成部分。B2B 领域的许多公司认为此过程耗时或没有必要。然而,错误和有缺陷的数据可能会造成更大的损失。
无效数据存在巨大的浪费时间和金钱的风险。文件验证服务可以帮助提高日常数据工作流程的清晰度和效率。
为什么要验证?
在导入和处理数据之前,应进行数据验证。此过程旨在检查数据的准确性、格式和质量。
在传统的 ETL 工作流中,提取-转换-加载过程承担着重大责任,因为它的任务是提取、转换和加载数据到目标源。然而,数据验证也是该过程中的一个标准步骤,这就是为什么 EVTL(提取、验证、传输、加载)可能是一种更合适的格式。
近年来,文件和数据验证已发挥新的作用。营销和销售清单中经常充斥着不正确的数据或很可能在未来 3-6 个月内过期的数据。使用不充分、损坏或过时的数据已被证明是低效且不具成本效益的。文件验证现在是一种预防措施,因为无效或格式错误的数据通常会导致错失机会、浪费时间和收入损失。
它是如何工作的?
验证数据的方法有很多种。所有这些方法都基于预先构建的验证规则。这些规则旨在根据一组预期参数帮助检测异常、错误或损坏的记录。下面讨论最常见的验证规则。
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交叉引用验证
在这种情况下,传入的数据将与可靠的数据集进行比较。如果最新数据与可用数据不匹配,则会被拒绝。交叉引用验证对于潜在客户名单的验证非常有效。
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数据类型验证
这种类型的验证用于识别与值相关的数据类型的不一致性,从而触发检查输入数据的请求。
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范围检查
特定字段的数值数据通常有预定义的 卡塔尔资源 约束。如果给定的数值含义与范围不符,应用程序将拒绝答案。
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复杂数据验证
许多公司对于验证流程都有大量的自定义要求。数据将同时根据多个自定义参数进行验证。
数据验证步骤
数据验证的任务是确保您的数据完整有效。从预 什么是漏斗?营销人员必看!含义和用法 期结果来看,数据验证似乎需要坚持不懈的努力和复杂的操作。然而,情况并没有看起来那么复杂。数据验证通常包括 3 个简单步骤:
1.规划
在开始行动之前,最好先绘制整个过程的路线图。应提前制定一系列决策、通用数据流和文件参数、基准和方法。
2. 数据库验证
确保源数据集中存在所有必需的数据且亚洲电子邮件列表格式正确,以便为未来的结果打下良好的基础。
3. 数据格式的验证
请记住,合规性至关重要。在此阶段,将检查数据的整体结构和格式,以确保进行同类比较。
B2B 销售和营销的优势
销售和营销部门不仅通过自己的数据收集实践来培养新的潜在客户。第三方数据通常也用于增强、丰富和证明新的数据见解。随着新数据的定期流入,系统化数据验证有 3 个主要好处:
1. 避免浪费时间
在文件到达时应用系统的数据验证将使您能够在让不准确的数据渗透到您的活动之前拒绝它。
2. 更准确的结果
两次犯同样的错误是不合常规的。通常需要多次接触才能获得线索。不准确的数据会导致结果偏差。
3. 更好地利用你的营销预算
ABM 活动的前期成本较高,但参与的可能性也更大。请将预算分配给您有信心取得成功的资源。
结论
所有商业领域的公司都会在日常运营中使用数据。不幸的是,数据库通常充斥着无效或不相关的数据。
无论您的业务规模如何,数据验证都与您息息相关。由于数据来自如此多不同的来源,格式和类型也如此之多,因此在营销渠道一开始就确保数据准确、完整且格式正确,将使营销活动更加高效和有效。