准确收集、分析和使用营销数据是许多营销人员和决策者的一大难题。正确的数据收集和数字营销数据分析技术可以为您提供有关业务的宝贵见解；它可以告诉您资金花在何处最划算、客户的反应是什么，以及您的营销努力如何以及何时转化为销售。正确的数字营销数据分析策略可以为您的企业带来竞争优势。
数字营销变化很快，因此我们在 2024 年更新并扩展了这篇文章，为您提供最新的数字营销数据分析策略。我们添加了两个额外的步骤来说明如何成功尝试新趋势并最大限度地降低风险。我们还在文章末尾提供了一些使用此策略可能评估的常见问题的示例。
推动业务增长的六步营销数据分析策略
首先，你必须知道你想要完成什么或想要解决什么问题。这将告诉你需要跟踪哪些数字营销数据以及如何分析这些数据。跟踪错误的数据或进行错误的数字营销数据分析将导致你做出错误的假设。同样，在没有数据的情况下做出决策将阻止你以可衡量的方式前进。
问问自己你想知道什么或想要解 法国电话号码数据 决什么问题。在这个阶段，可以笼统地说，但你的问题应该有一个关键绩效指标。这可能是潜在客户、品牌知名度、销售额、转化率或投资回报率。
通过此示例，我们将介绍数字营销数据分析过程中的每个步骤来解决问题。
您是一名营销经理，决定仔细检查您的网站。您觉得您的网站表现不佳，希望从中获得更多潜在客户。
2. 设定数据驱动的目标
明确问题和目标后，可衡量的目标将帮助您 什么是搜索意图？如何在营销中使用搜索意图 确定是否朝着正确的方向前进。数字营销数据分析必须基于目标和基准，才能赋予数字任何意义。您的目标应基于以前的数字营销数据分析或您收集的其他基准。您设定的目标应该很难实现，但可以实现。
要相应地调整目标，请确定实现目标所需的绩效水平。这将帮助您明确目标。从这里，您可以确定需要改进哪些方面以及需要改进多少才能达到某个目标。
之前，您已从网络分析中确定，您最好的着陆页每月可吸引 13,000 名访客和 130 名潜在客户，潜在客户转化率为 1%。在这种情况下，您认为提高潜 尼日利亚号码 在客户转化率比提高流量更有意义。之前，您仅通过优化页面加载速度就将类似页面的转化率提高了一倍，但没有一个着陆页的转化率高于 5%。由此，您可以确定需要多少潜在客户才能实现具有挑战性的目标。
3. 收集准确的数据
为了得出正确的结论并着重进行正确的改进，您的数字营销数据分析工具必须可靠。您收到的数据也应该易于解释。
为了准确收集数据，您需要一种跟踪用户行为的方法。正确的代码、URL 或插件可以向您显示用户如何到达页面、他们点击了什么或他们是否看到了广告。这些跟踪代码可能包括Google Analytics JavaScript 代码段、 URL 跟踪代码、Facebook Pixel 或 HotJar 插件等。使用这些跟踪设备时，请确保正确设置事件，以便设备知道要跟踪什么。
安装跟踪设备并设置事件后
您需要将它们与数据收集或编译平台集成，以便评估您的数字营销数据分析策略。为此，您可能需要将您的网站和分析工具与 Hubspot 等 CRM 系统集成。或者您可能更喜欢使用 Data Box 或 Google Data Studio 等数据编译平台。
在评估着陆页的效果时，您注意到转化率在过去两个月有所下降。为了确保数据准确，您与网页设计团队讨论了 Google Analytics 跟踪代码。