对云技术的需求每年都在增长。企业在云服务上的支出从 2021 年的 1450 亿美元增加到 2024 年的 15910 亿美元。云安全对于任何企业的网络安全都至关重要，而将人工智能集成到云安全工具中是关键的防御层。据谷歌称，生成人工智能在网络 特别领导安全中发挥着重要作用。
“生成式人工智能有潜力减少那些占用安全团队大量资源和时间的重复性任务。例如，整合并丰富来自不同来源的数据，以便更好地识别和关注风险。”——谷歌副总裁兼总经理苏尼尔·波蒂 (Sunil Potti) 在 6 月份的谷歌云安全峰会上宣布了这一消息。
谷歌自己的云安全包括AI Workbench，其中将使用AI来检测和预防新出现的威胁，消除威胁过载造成的流量，并解决许多其他问题。
人工智能在云安全中的作用
传统上，人工智能被用来在短时间内检测成百上千种威胁。
生成性人工智能将人工智能提升到一个新 电话线索 的水平，因为它不仅专注于处理现有数据，还负责创建数据。
Delinea 工程副总裁兼首席创新官 Bob 加入踏步机大家庭 Jansen 告诉 TechRepublic： “生成式人工智能可以生成逼真的合成数据，用于训练和测试安全模型，同时保证敏感信息的机密性。”
Jansen 表示，生成人工智能将使组织更接近确保云安全。他提到，它创建了真实的合成数据用于测试，模拟了攻击，并降低了这些过程开发过程中泄露敏感信息的风险。
人工智能对云安全有何影响？
生成式人工智能与目前云安全中使用的人工智能模型的不同之处在于它能够总结、分类和生成信息。通过适当的训练，生成人工智能可以分析专门的数据，并通过自然语言模型向我们提供这些数据，从而有助于加快工作流程。
“这些专为云安全设计的功能允许用户发现威胁并确定其优先级；它可以快速生成识别威胁的命令。” – Potti 指出。在生成式人工智能中使用自然语言模型将有助于改善用户体验并有效地取得成果。
例如，谷歌的云安全通过生成人工智能“丰 最新评论 富”，允许用户使用自然语言模型来操作数据。它的解决方案还允许对潜在攻击及其解决方法进行人类可读的解释。
波蒂指出：“所以我们仍处于人工智能发展的早期阶段。” “但我们利用这些超能力来实现安全结果，例如及早发现漏洞或立即对潜在恶意软件进行分类。”但我们利用这些超能力来实现安全结果，例如及早发现漏洞或立即对潜在恶意软件进行分类。”
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